Объектно-ориентированное программирование Классы и объекты Python 3 для начинающих и чайников

Полиморфизм в C++ реализуется с помощью инструментов наследования и шаблонов. Динамическая типизация python позволяет использовать гораздо более гибкие инструменты полиморфизма. Переменные, аргументы функций и атрибуты классов в python могут в разных контекстах иметь разные типы и даже менять тип со временем. Таким образом, все объекты в python изначально полиморфны. Python – полностью объектно-ориентированный язык, где любое значение является объектом, т.е.

Если вы грамотный программист, то так или иначе сделаете всё как надо. Интересно, что указывается именно термин связывание, а терминов наследование и полиморфизм нет. Ведь полиморфизм бывает статический (раннее связывание) – это перегрузки и дженерики (шаблоны). То есть Кэй, человек, который считается изобретателем термина «ООП» не считал важными частями ООП наследование и полиморфизм. Чем ООП в Python отличается от классической концепции и реализации в других ЯП. Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin.

Объект

Чтобы реализовать полиморфизм, мы создали общий интерфейс. То есть, функцию flying_test(), которая может принимать любой объект. Затем мы передали объекты blu и peggy в функцию flying_test(). Полиморфизм – это способность использовать в ООП общий интерфейс для нескольких форм (типов данных). Мы попытались изменить цену, но не смогли, потому что Python рассматривает __maxprice, как приватные атрибуты.

Существующий класс является базовым классом (родительским). В данном случае blu и woo являются ссылками  на новые объекты. Мы могли бы сделать отдельный класс “Грузовик”, который является наследником “Автотранспорта”. Объекты этого класса могли бы определять все прошлые атрибуты (цвет, год выпуска), но и получить новые. Для грузовиков это могли быть грузоподъёмность, снаряженная масса и наличие жилого отсека в кабине.

Зачем нужно ООП

Да, можно использовать двойное подчёркивание, так называемый манглинг. Чисто технически это запрещает прямой доступ к данным и равносильно модификатору приват, но это скорее придуманный адептами классического ООП «грязный хак». Таким образом, в Python нет классического разделения на группы доступа, потому что Python доверяет разработчику. Полиморфизм — это возможность обработки разных типов данных, т. Принадлежащих к разным классам, с помощью “одной и той же” функции, или метода.

Кроме того, в процедурном программировании нередко приходится дублировать код и писать похожие функции с небольшими различиями. Например, чтобы поддерживать совместимость разных частей программы друг с другом. Объектно-ориентированный подход немного снижает производительность кода в целом. Программы работают несколько медленнее из-за особенностей доступа к данным и большого количества сущностей.

Скрытие данных

Объектно-ориентированный подход позволяет сделать код более структурированным, в нем легко разобраться стороннему человеку. Наконец, мы обсудили некоторые рекомендации и советы по написанию ООП-кода на Python. Они включали следование принципам SOLID, написание читаемого и поддерживаемого кода, типичные ошибки, которых следует избегать, а также тестирование и отладку ООП-кода. Следуя принципам SOLID, мы можем создавать ООП-код, который является более гибким, ремонтопригодным и тестируемым. Мы также можем уменьшить неприятные составляющие кода, такие как дублирование, тесная связь и плохая абстракция.

Она предписывает применение приватных свойств класса, к которым отсутствует доступ за его пределами. Для управления содержимым объекта необходимо использовать специальные принципы ооп python методы, именуемые getter (возвращает значение) и setter (устанавливает значение). Внешне конструктор похож на обычный метод, однако вызвать его явным образом нельзя.

Недостатки ООП

Последняя строка кода, находящегося выше, представляет собой пример генерации объекта с именем example и типом данных Example. Здесь используется оператор присваивания, а также пустые круглые скобки после названия класса, прямо как в вызове метода не имеющего никаких аргументов. Классы в языке Python являются важнейшей частью объектно-ориентированного подхода к программированию. Класс описывает пользовательский тип данных, на основе которого в программе создаются однородные объекты. Как правило, они могут включать в себя некие свойства и методы, позволяющие реализовать их текущее состояние, а также поведение. В статье описаны классы для начинающих и чайников в Python 3, а так же чтобы освежить знания опытным программистам.

• Во-первых, ООП способствует модульности и повторному использованию кода, позволяя создавать приложения быстрее и с меньшим количеством ошибок.
• Обратите внимание, что из класса-потомка мы не можем напрямую обратиться к приватным атрибутам и методам класса-родителя.
• Этот класс можно использовать для создания различных типов графиков, таких как линейные графики, точечные графики и столбчатые графики.
• Благодаря богатому набору функций и простоте использования, Python является идеальным языком для создания сложных объектно-ориентированных приложений.
• Объектно-ориентированное программирование (ООП) – парадигма программирования, предусматривающая написание программ в рамках объектно-ориентированного подхода.
• В идеале вы должны определять свои классы в отдельном файле, а затем импортировать их в основной файл программы с помощью оператора import .

В компилируемых языках программирования полиморфизм достигается за счет создания виртуальных методов, которые в отличие от невиртуальных можно перегрузить в классе-потомке. В Python все методы являются виртуальными и, соответственно, доступными для перезагрузки. Определив новый класс, можно создавать сколько угодно объектов на его основе. Как уже было сказано выше, такая структура данных может включать в себя некие свойства, то есть переменные, которыми будет наделен каждый экземпляр класса.

Пример 1. Создание класса и объекта в Python

Это может быть достигнуто путем создания собственного объекта (типа данных) Окружность, используя объектно-ориентированный стиль программирования. До настоящей темы объекты так или иначе использовались в коде, однако сам стиль программирования был императивным (процедурным). Мы используем функцию super() перед методом __init__(), чтобы извлечь содержимое метода __init__() из родительского класса в дочерний. При создании объекта в Python вызывается метод __new__ и именно он является конструктором класса. ООП ещё долгое время будет оставаться передовой парадигмой программирования.

В таком случае можно утверждать, что метод makeNoise из Animal является абстрактным, поскольку не имеет собственного тела реализации. Объектно-ориентированный подход к разработке ПО был призван стать надежной заменой для структурной методологии программирования. Согласно этой уже устаревшей концепции, каждая отдельно взятая программа является иерархической структурой из функциональных блоков кода. Благодаря абстракции, полиморфизму и наследованию можно не писать один и тот же код много раз. Интерфейсы и классы в ООП могут легко преобразовываться в подобие библиотек, которые можно использовать заново в новых проектах.